Künstliche Intelligenz
Intelligente Agenten

Sommer 2007 (Teil 1: Grundlagen der KI)

1. Einführung
2. Intelligente Agenten. Agentenumgebungen. Struktur von Agenten.
3. Problemlösen durch Suchen. Problemlösende Agenten. Uninformierte Suchstrategien.
4. Informierte Suchstrategien. Heuristikfunktionen. Optimierungsprobleme.
5. Probleme unter Rand- und Nebenbedingungen.
6. Adversiale Systeme. Entscheidungen in Spielen.
7. Logische Agenten. Inferenz in der Aussagenlogik. Agenten auf der Basis von Aussagenlogik. Agenten in der Wumpuswelt.
   Einführung in Prolog (Herr Poborski)
8. First-Order-Logic.
9. Inferenz in First-Order-Logic. Unifikation, Forward- und Backward-Chaining.

Winter 2007/2008 (Teil 2: Vertiefende Themen der KI)

10. Wissensrepräsentation. (Prüfungsrelevant für Teil 1: Grundlagen der KI)
11. Planungsprobleme. Planen mit Zustandsraumsuche. Planungsgraphen
12. Planen und Agieren in der realen Welt.
13. Unsicherheit
14. Probalistisches Schließen
15. Probalistisches Schließen über der Zeit
16. Einfache Entscheidungen
17. Komplexe Entscheidungen
18. Aus Beobachtungen lernen
19. Wissen beim Lernen
20. Statistische Lernmethoden
21. Verstärkendes Lernen
22. Kommunikation
23. Probalistische Sprachverarbeitung
24. Wahrnehmung