Gruppe S1: Scoring, MCI-Praktikum ss2004

Prof.Dr. H. Klocke


Scoring

Ausgangssituation

Bevor ein Kredit bewilligt wird, werden die Rahmenbedingungen des Kreditnehmers geprüft (Bonitätsprüfung). Alle Inputdaten werden gesammelt und ausgewertet. Ein sog. Scoring wird durchgeführt.

Jedes Kreditinstitut hat unterschiedliche Bewertungskriterien und Bewertungsmethoden. Die Bewertungskriterien können in Berechnungsalgorithmen und durch weitere Einflussfaktoren definiert werden. Ein Berechnungsalgorhythmus kann z. B. sein "Summe Einkommen - Summe Ausgaben". Ein weiter Einflussfaktor könnte z. B. ein negativer SCHUFA-Eintrag sein.

Ziel

Hierfür ist ein frei konfigurierbarer Entscheidungsbaum zu entwerfen, den der jeweilige Systemadministrator über eine Maske pflegen kann. Über die Eingabemaske soll der Eingeber verschiedene Gruppen, Untergruppen und die einzelnen Elemente definieren können. Außerdem sollen die Abhängigkeiten und die Berechnungsgrundlagen hierfür über Eingabemasken definiert werden können.

Eine weitere Maske dient dem Kreditsachbearbeiter zur Eingabe der erforderlichen Daten und zur Auswertung. Bei der Auswertung werden die über den Entscheidungsbaum definierten Daten berechnet, das Scoring und ggf. "weiche" Einflussfaktoren angezeigt.

Man benötigt also einen Algorithmus, der die einzelnen Scoringfaktoren in vergleichbarer Weise bewertet und eine Zusammenfassung der Ergebnisse ermöglicht. Die Auslösung von Abbruchkriterien muss entsprechend geloggt werden (z.B. Kein Hypothekendarlehen mit 50 Jahren Laufzeit an 98 jährigen Antragsteller).

Vorgaben

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Letzte Änderung: 16.03.2004