Ergebnisse vom 23.10.2002

1. Modell des (typischen) Benutzers

   Das Benutzermodell existiert im Gedächtnis des Benutzers bzw. wird dort aufgebaut. Es gibt den für den Benutzer relevanten Teil der Realwelt wieder. Der MCI-Designer muss dieses Modell verstehen, um daraus ein abstraktes Modell zu konstruieren. Wir haben die Daten und Eigenschaften daes Benutzermodells in drei Kategorien geteilt: Persönliche Daten, fachliche Daten und Gruppenbildung. Ziel dieses Modells ist es herauszufinden, was der (typische) Benutzer über den systemrelevanten Teil der Realwelt - hier das Interaktive Online-Anmeldesystem - weiß bzw. wissen sollte.

   1. Persönliche Daten
      • Welche Daten brauche ich, um mich für einen Kurs anzumelden?
   2. Fachliche Daten
      • Welche Anmeldebeschränkungen gibt es?
      • Welche formalen Voraussetzungen muss für die Teilnahme ich erfüllen?
      • Welches Vorwissen sollte ich sinnvollerweise haben?
   3. Gruppenbildung
      • Wer ist in welcher Gruppe?
      • Wie komme ich in dieselbe Gruppe eines oder mehrer anderer Kommilitonen?
      • Wie viele Plätze sind in den Gruppen frei? Wie groß sind die Gruppen?
      • Wann und wo findet der Kurs statt?
   
   
2. Abstraktes Modell

   Das abstrakte Modell beschreibt das Benutzermodell aus der Sicht des Systemdesigners. Im optimalen Fall stimmen das Benutzermodell und das abstrakte Modell - d.h. die Sicht des Designers vom Benutzermodell - exakt überein. In der Diskussion vom 23.10.02 fanden wir heaus, dass es für ein Interaktives Online-Anmeldesystem verschiedene Benutzer und auch verschiedene Benutzer eines Benutzers gibt. Verschiedene Benutzer sind: 1. der Studierende, der sich zu einem Kurs anmelden möchte, 2. der Dozent, der die auf diese Daten interktiv zugreifen möchte. Bei den Studierende bestehen zwei Sichten: 1. die reine Anmeldung und 2. die Gruppenzuordnung. Aufgrund dieses Analyseergebnisses müssen drei Benutzermodelle unter Punkt 1 in Betracht gezogen werden. Wir entscheiden uns, drei abstrakte Modelle zu konstruieren und tragen relevante Fakten und Eigenschaften zusammen und ordnen sie nach den drei abstrakten Modellen.

   1. Kursanmeldung
      • Fach
      • Name, Vorname
      • Matrikelnummer (zur Identifikation)
      • Studiengang
      • Semester
      • Diplomprüfungsordnung (DPO)
      • [User-Id] (zur Identifikation)
      • eMail
      • [Vordiplom, Praxissemester]
      
      
   2. Gruppenanmeldung und Zuordnung zu Gruppen
      • Fach
      • Matrikelnummer (zur Identifikation)
      • Name und Zeiten der Gruppen
      • Informationen über Teilnehmer der Gruppe (MatrNr oder Name)
      • Informationen über aktuelle und maximale Teilnehmerzahl
      • Daten über die Teams
      
      
   3. Dozentensicht
      • Welche Studierenden haben sich für welchen Kurs angemeldet?
      • Sehr flexible Abfragemöglichkeiten
        • Zeige alle Studierenden der AI in einer tabellatischen Darstellung
        • Sortierung einer tabellarischen Darstellung erstens nach Gruppe, zweitens nach Name
        • Ausblenden bestimmter Merkmale in einer tabellarischen Sicht
        • ... fragen Sie mich beim nächsten Treffen am 30.10. ...
      • Listen für das Prüfungsamt erstellen
      • ...
   
   
3. Benutzungsmodell und Use Cases

   Müssen wir anhand der abstrakten Modelle konstruieren.

Letzte Änderung: 24. Oktober 2002